Vistio—使用 Netflix 的 Vizceral 可视化 Istio service mesh

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本文为翻译文章，点击查看原文。

Vistio GitHub 地址：https://github.com/nmnellis/vistio

Vizceral是 Netflix 发布的一个开源项目，用于近乎实时地监控应用程序和集群之间的网络流量。Vistio 是使用 Vizceral 对 Istio 和网格监控的改进。它利用 Istio Mixer 生成的指标，然后将其输入 Prometheus。Vistio 查询 Prometheus 并将数据存储在本地以允许重播流量。

Vizceral 有两个可视化级别，全局可视化和集群级别可视化。在全局范围内（如上所示），您可以通过 Istio Ingress Gateway 等入口点将从 Internet 到 Istio 服务网格网络的网络流量可视化，或者您可以在 Istio 服务网格网络中显示总网络流量。

在集群级别（如下所示），您可以可视化内部网格的流量。通过设置警告和错误级别警报，当应用程序出现问题时可以被快速检测出来。

在 Istio 服务网格中安装 Vistio

依赖

Prometheus
Istio 0.7 或更高版本

假设

以下 Demo 使得这些假设更容易部署。如果您的环境设置不同，则可能需要将代码下载到本地并编辑一些文件。

Prometheus 部署在istio-system namespace 下，可以通过http://prometheus.istio-system:9090地址访问
Istio mixer 启用了istio_request_count metric
Kubernetes 集群包含有standard StorageClass
为了便于部署已安装了 Helm（可选）

前言

如果您还尚未部署服务网格，可以按照此Istio Bookinfo Demo中的说明部署 Istio 及其示例应用程序。您需要能够在应用程序之间生成流量。要测试指标是否从 Mixer 正确发送到 Prometheus，您可以运行以下 Prometheus 查询istio_request_count，应该会看到多个条目。

部署 Vistio

您可以选择说过 kubectl 或者Helm来部署 Vistio，下面会分别介绍两种部署方式。有些变量可能需要根据您自己的环境来修改。

下载 Vistio（可选的）

如果你想通过 Helm 部署 Vistio，你将需要在 GitHub 上下载项目来获取 Helm 模板。此外，如果上述假设之一不符合您的需求（例如 prometheus url 不同），则应手动签出并编辑文件。

git clone https://github.com/nmnellis/vistio.git

使用 kubectl 部署

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/nmnellis/vistio/v0.1.2/vistio-mesh-only.yaml -n default

使用 Helm 部署

切换到 Vistio 项目的根目录，运行helm install。

helm install helm/vistio -f helm/vistio/values-mesh-only.yaml --name vistio --namespace default

验证和暴露 Vistio Web/API

验证应用程序已经启动并在运行。使用kubectl port-forward命令暴露应用程序。

验证 vistio-api

kubectl describe statefulset vistio-api -n default

日志检查（可选的）

您应该能够从vistio-api的日志中查看是否存在与Prometheus的连接/查询相关的错误。

kubectl logs -n default -c vistio-api $(kubectl -n default get pod -l app=vistio-api -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

验证 vistio-web

kubectl describe deployment vistio-web -n default

暴露 vistio-api

我们使用kubectl port-forward将 vistio-api 暴露到http://localhost:9191。

kubectl -n default port-forward $(kubectl -n default get pod -l app=vistio-api -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') 9091:9091 &

验证 vistio-api

vistio-web 调用 vistio-api 来渲染服务网格。访问http://localhost:9091/graph您应该会看到类似下列的输出。

暴露 Vistio

在另一个命令行终端中，暴露 Vizcera UI 到http://localhost:8080。

kubectl -n default port-forward $(kubectl -n default get pod -l app=vistio-web -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') 8080:8080 &

访问 Vistio

如果一切都已经启动并准备就绪，您就可以访问 Vistio UI，开始探索服务网格网络，访问http://localhost:8080您将会看到类似下图的输出。

探索

在全局范围内，您将看到 Istio 网格内所有请求的总和。如果您部署了 istio-ingressgateway，则可以选择显示通过其他配置从网格外部接收的流量，参考使用 Ingress Gateway 部署 Vistio。

如果您点击 istio-mesh 气泡，您将能够查看您的网状网络。

在您的 Istio 网格中，您可以使用许多可视化工具来帮助您查明故障的应用程序。

使用屏幕右上方的过滤器可以快速过滤出错误率较高的应用程序。通过高级配置，当错误率超过特定值时，也可以触发警报。警报将显示给定应用程序的当前错误率趋势。

问题排查

访问http://localhost:9091/graph，如果您从 vistio-api 中看到以下输出，表示某些功能无法正常工作。正确的输出显示在教程上面。

1. 检查 vistio-api 日志中是否有错误——在大多数情况下，vistio-api 将记录与 Prometheus 通信时遇到的任何问题。

kubectl logs -n default -c vistio-api $(kubectl -n default get pod -l app=vistio-api -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')

2. 验证 Prometheus 查询——vistio-api 使用以下查询检索其数据。您应该确保 Prometheus 内部的数据都存在。

# Global Level Query
sum(rate(istio_request_count[1m])) by (response_code)
# Cluster Level Query
sum(rate(istio_request_count[1m])) by (source_service,destination_service,response_code)

3. 提交 Issue——如果遇到问题无法解决请提交 Issue：https://github.com/nmnellis/vistio/issues

Istio vistio vizceral

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